Przejdź do treści

Stanowiska badawczo – rozwojowe

System akwizycji danych iRpi-DAQ4b

System akwizycji danych iRpi-DAQ4b, w podstawowej wersji  jest zbudowany w oparciu o SBC Raspberry Pi 4B 2GB RAM. Na życzenie jest możliwa wymiana SBC na wersję o zwiększonej ilości RAM do 4GB lub 8GB. Zaletą zastosowania platformy Raspberry Pi 4B jest możliwość implementacji rozwiązań AI on Edge oraz duża ilość narzędzi programistycznych dostępnych na licencji otwartej. Wyniki pomiarów i przetwarzania danych są prezentowane na wyświetlaczu dotykowym o przekątnej 4.3”.

Wejścia analogowe
Rozdzielczość16b / 24b / 32b
Ilość kanałów / Ilość kanałów różnicowychmax. 10 / max. 5
Częstotliwość próbkowaniamax. 38kSPS
Zakres napięć wejściowychod -2.5V do 5.0V
Wyjścia analogowe
Rozdzielczość16b
Ilość kanałów max. 4
Uniwersalne linie GPIO
Ilość kanałówmax. 24@3V3
Komunikacja
Interfejsy komunikacyjne bezprzewodoweWiFi 2.4GHz / 5GHz 802.11 b/g/n/ac; Bluetooth 5 / LE
Interfejsy komunikacyjne przewodoweUART; I2C; SPI; Ethernet; USB(4)
Opcjonalne interfejsy komunikacyjneI2S; RS-232; RS-485; CAN; ModBus; PoE
Dodatkowe parametry
Napięcia zasilania5V DC
Pobór prądumax. 3A
Dopuszczalna temperatura otoczenia0°C do +50°C

Domyślnym systemem operacyjnym jest Raspbian. Na życzenie klienta istnieje możliwość zmiany systemu na Win IoT, Android Things, Tizen OS lub system operacyjny czasu rzeczywistego.

Parametry przetwarzania ADC i DAC mogą zostać programowano dostosowane do indywidualnych potrzeb klienta. Każdy system posiada płytkę stykową 830 pozwalającą na prototypowanie własnych rozwiązań oraz rozbudę toru przetwarzania sygnałów o dodatkowe elementy. Na życzenie klienta jest możliwe zastosowanie płytki sytkowej innej wielkości lub innego rozwiązania technicznego do prototypowania układów elektronicznych.

Wraz z system są dostarczane biblioteki programistyczne dla języka Python. Na życzenie klienta możliwe jest dostarczenie bibliotek dla innych języków programowania oraz aplikacji do akwizycji, przetwarzania i wizualizacji danych pomiarowych.

System akwizycji danych iRpi-DAQ4bx8

System pomiarowy iRpi-DAQ4bx8 jest zaawansowanym rozwiązaniem technicznym do akwizycji i przetwarzania danych pomiarowych. Dzięki wyposażeniu 8 niezależnych jednostek do przetwarzania danych pomiarowych, które łącznie dysponują 32 rdzeniami ARM Cortex A-72 możliwa jest implementacji algorytmów przetwarzania sygnałów wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji, a w szczegółności rozwiązań Edge AI/AI on Edge.Rozwiązanie jest skalowane co oznacza, że na życzenie klienta ilość jednostek przetwarzania danych można dowolnie konfigurować od 2 do 8. Komunikacja wewnętrzna jest oparta o szybką sieć Ethernet. Wyniki pomiarów i przetwarzania danych są prezentowane na 2 wyświetlacz dotykowych o przekątnej 7”.

Parametry ogólne
Ilość jednostek przetwarzania danychod 2 do 8
Ilość rdzeni obliczeniowychod 8 do 32
Pamięć RAMod 4GB do 64GB
Nieulotna pamięć danychod 32GB do 1TB
Wyświetlanie informacji (do 2 wyświetlaczy)wbudowane od 7” do 10”
Wejścia analogowe
Rozdzielczośćkonfigurowalne od 16b do 32b
Ilość kanałów max. 60
Częstotliwość próbkowaniamax. 38kSPS
Wyjścia analogowe
Ilość kanałów PWM (10b/12b/16b)max. 24 
Uniwersalne linie GPIO
Ilość kanałówmax. 192@3V3
Komunikacja
Interfejsy komunikacyjne bezprzewodoweWiFi 2.4GHz / 5GHz 802.11 b/g/n/ac; Bluetooth 5 / LE
Interfejsy komunikacyjne przewodoweUART (max. 6); I2C (max. 6); SPI (max. 6); Ethernet; USB
Opcjonalne interfejsy komunikacyjneI2S; RS-232 (do 4); RS-485 (do 4); CAN; ModBus; PoE
Dodatkowe parametry
Napięcia zasilania24V DC
Pobór prądumax. 25A
Dopuszczalna temperatura otoczenia0°C do +50°C

Opcjonalnie jest możliwość wyświetlania wyników z wykorzystaniem interfejsu HDMI. Domyślnym systemem operacyjnym jest Raspbian. Na życzenie klienta istnieje możliwość zmiany systemu na Win IoT  lub system operacyjny czasu rzeczywistego. Parametry przetwarzania ADC i DAC mogą zostać programowano dostosowane do indywidualnych potrzeb klienta. 

Wraz z system są dostarczane biblioteki programistyczne dla języka Python. Na życzenie klienta możliwe jest dostarczenie bibliotek dla innych języków programowania oraz aplikacji do akwizycji, przetwarzania i wizualizacji danych pomiarowych.

Wszystkie dane pomiarowe mogą być przesyłane w konfigurowalnych plikach JSON lub zapisywane w lokalnej lub zdalnej bazie danych (SQL). Możliwość współpracy ze środowiskami Node-RED, LabView, Matlab i Scilab.